服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)外觀設(shè)計(jì)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),右手工業(yè)設(shè)計(jì)
外觀設(shè)計(jì)+結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)+批量生產(chǎn)
機(jī)器人在日常生活中的功能更偏向于娛樂，在教育領(lǐng)域無法很好的發(fā)揮作用。 因此，迫切需要一款桌面級少兒教育機(jī)器人，能夠?qū)崟r分析孩子的學(xué)習(xí)行為。 學(xué)習(xí)集中度分析和學(xué)習(xí)態(tài)度分析。 兒童學(xué)習(xí)行為分析是通過RGB攝像頭實(shí)時捕捉兒童學(xué)習(xí)視頻圖像，檢測并跟蹤兒童面部，然后通過面部關(guān)鍵點(diǎn)估計(jì)頭部姿勢和面部表情。北京工業(yè)設(shè)計(jì)公司,北京產(chǎn)品設(shè)計(jì)公司,北京產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì),產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)公司,機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),北京工業(yè)設(shè)計(jì),北京產(chǎn)品設(shè)計(jì), 位置數(shù)據(jù)、頭部姿勢數(shù)據(jù)和面部表情數(shù)據(jù)的組合可用于學(xué)習(xí)集中度分析和學(xué)習(xí)姿勢分析。 人臉檢測采用Adaboost算法，視野內(nèi)兒童人臉檢測采用Harr特征級聯(lián)分類器。 人臉實(shí)時跟蹤采用基于DSST算法的改進(jìn)KCF目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行獨(dú)立尺度估計(jì)，并通過級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測跟蹤到的人臉。 ) 預(yù)測人臉關(guān)鍵點(diǎn)的變形，即進(jìn)行對齊，從而進(jìn)行頭部姿態(tài)估計(jì)和面部表情估計(jì)。
